误差是指实际观察值与客观真值之差、样本指标与总体指标之差。
误差可分为系统误差和抽样误差。
系统误差在实际观测过程中，由于仪器未校正、测量者感官的某种障碍、掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。这类误差可以通过实验设计和技术措施来消除或使之减弱，但不能靠概率统计办法来消除或减弱。
(问卷设计不合理)
随机误差
或称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的误差。它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机地变化。随机误差服从正态分布，可以用概率统计方法处理。
在随机误差中，最重要的是抽样误差。我们从同一总体中随机抽取若干个大小相同的样本，各样本平均数（或率）之间会有所不同。这些样本间的差异，同时反映了样本与总体间的差异。它是由于从总体中抽取样本才出现的误差，统计上称为抽样误差（或抽样波动）。这是一种难以控制的、不可避免的误差。但抽样误差是有一定规律的。
随机误差中还包括重复误差。它是由于对同一受试对象或检样采用同一方法重复测定时所出现的误差。控制重复误差的手段主要是改进测定方法，提高操作者的熟练程度。重复是摸清实验误差大小的手段，以便分析和减少实验误差。
调查误差从其产生的人员来划分主要包括调查人员误差和被调查人员误差两种。
1、调查人员误差的产生是由于调查工作过失和故意舞弊所致，如调查者自身的素质不高，工作粗糙、登陆马虎等所造成的误差都属于调查者的误差。故意舞弊是指调查者是为了自己省事，根本没有按照调查方案的规定进行调查，而是随意编造甚至纂改调查资料。
2、被调查者误差的产生有的是由于被调查者对问题的理解发生差错，或是因为被调查者即以不清回答有苦难而造成的；有的是由于调查的问题涉及到被调查者的利益故意错答所致；有的是由于调查的问题涉及到一些敏感性的问题或是提问方式不当而拒绝回答所致。
调查统计是一种猜测的艺术。当我们面对未知的庞大世界时，只能通过调查一小部分，“一叶落而知秋”，来推测总体的情况。由上可知，在抽烟和推论量大环节中，可能产生各种误差，这些误差汇总到一起，将影响总体的调查误差。
研究者首先要了解这些误差的存在，其次，必须通过各种方法来尽可能降低误差，提高社会调查的可信度。
不懂调查误差，有如盲人骑瞎马，夜半临深渊。不理会调查误差，则社会调查的结论可能“失之毫厘，谬以千里”，贻笑大方。
扩展资料
一次调查工作在程序上有很多环节。通常，调查设计者在完成了问卷设计和样本抽选后，通过委派调查员对被访问者实施实际调查。调查的每个环节都可能发生误差和偏差情况，这在问卷调查过程中特别典型，稍有不慎就会使具体环节发生偏差而使数据失真。
这应该是民意调查中着重加以控制的。科学的问卷设计和合理的样本抽选是保证调查结果科学性的基础和前提条件，调查访谈者以及回答者这两个环节也是影响调查结果的重要因素。
参考资料来源：百度百科-调查误差
抽样误差是指由于随机抽样的偶然周素使样本各单位的结构对总体各单位结构的代表性差别，而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差。如抽样平均数与总体平均数的绝对离差，抽样成数与总体成数的绝对离差等等。
必须指出，抽样误差是抽样所特有的误差。凡进行抽样就一定会产生抽样误差，这种误差虽然是不可避免的，但可以控制，所以又称为可控制误差。抽样误差与另外两种误差不同。一种是调查误差，即在调查过程中，由于观察测量、登记、计算上的差错所引起的误差：另一种是系统偏误，即由于违反随机原则，有意地选择较好或较差单位进行调查，造成样本代表性不足所引起的误差。这两种误差是可以防止和避免的。
影响抽样误差大小的因素主要有：
(1)总体单位的标志值的差异程度。
差异程度愈大则抽样误差愈大，反之则愈小。
(2)样本单位数的多少。
在其他条件相同的情况下，样本单位数愈多，则抽样误差愈小。
(3)抽样方法。
抽样方法不同，抽样误差也不相同。一般说，重复抽样比不重复抽样，误差要大些。
(4)抽样调查的组织形式。
抽样调查的组织形式不同，其抽样误差也不相同，而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差。
造成抽样调查误差的因素包括：抽样误差的影响因素主要有:第一,总体各单位标志值的变异程度。差异程度愈大,则抽样误差也愈大,反之则小。
抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。
概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。习惯上将概率抽样称为抽样调查。
抽样调查的特点
抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征，经济性好，实效性强，适应面广，准确性高。抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。
它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。与其它调查一样，抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。通常抽样调查的误差有两种：一种是工作误差（也称登记误差或调查误差），一种是代表性误差（也称抽样误差）。
但是，抽样调查可以通过抽样设计，通过计算并采用一系列科学的方法，把代表性误差控制在允许的范围之内；另外，由于调查单位少，代表性强，所需调查人员少，工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结果的准确性一般高于全面调查，因此，抽样调查的结果是非常可靠的。
